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miércoles, 11 de septiembre de 2013

Cloud Computing sirve para ahorrar o innovar: IBM

Optimizar un datacenter permite disminuir costos y capital humano

La seguridad y el performance, los temas que generan duda en los empresarios. Pero el concepto evoluciona como la solución para invertir en innovación.

 
Ver a la nube como un servicio que permite ahorrar en costos TI e invertir en innovación, es la clave para que las empresas se suban a la ola responsable del modelo “Cloud Computing”.  Así lo considera IBM, empresa tecnológica que no sólo ofrece la plataforma y los servicios, sino que ha probado en sí misma la operación de este modelo.

“Somos usuarios de nuestra propia tecnología. Implementamos un proyecto donde desarrollamos software en 20 laboratorios alrededor del mundo. Creamos 5 nubes con 5 centros de cómputo, con lo que logramos disminuir el hardware que se requería para atender las necesidades de los desarrolladores”, comentó Adrián Sim, gerente y estratega de Cloud Computing de IBM México.

Con ello, generaron procesos rápidos y eficientes, pero sobre todo la reducción del 80% en sus costos en distintos procesos. “Mantener la infraestructura que teníamos era muy costoso tanto en capital económico como humano”, agregó.

Cloud les permitió escalar las barreras tecnológicas para utilizar mejor sus recursos físicos, de cómputo, humanos, y los liberaron para emprender nuevos proyectos y avanzar en otros desarrollos. No hubo despidos, sino reasignación de recursos en planes de expansión de servicios.

Aunque los proveedores de Cloud crecen en México al mismo tiempo que hay negocios que corren más riesgos -volviéndose referencia para demostrar los beneficios de la nube-, es cierto que la seguridad sigue siendo un aspecto crítico, tanto como las dudas sobre la capacidad de performance.

“Los empresarios no están convencidos de la protección de su información y aún cuestionan sobre qué tanta respuesta van a tener colgando aplicaciones productivas en cloud”, comentó el experto.

La tendencia es migrar hacia nubes híbridas, donde se comparten aplicaciones en  cloud pública y privada, sin embargo, los empresarios hoy por hoy se sienten más seguros de tener una infraestructura privada, ya que les asegura la integridad de sus datos.

Lo que IBM hace, es caminar de la mano con el cliente. Realizan un análisis sobre las necesidades de la empresa y diseñan la arquitectura que le permitirá maximizar la operación del datacenter, proveer de herramientas para estandarizar procesos, mejorar la administración del personal y reducir los costos de operación.

Dentro de muchos de los datacenters hay servidores dedicados a alguna aplicación, cuando esa misma infraestructura podría servir para más de un servicio. Mantener esta instalación, además subutilizada, es muy costoso tanto en capital humano como en inversión tecnológica.

“Tenemos por costumbre ayudar a los clientes en ese análisis. Entender prioridades, nivel de maduración de su área de sistemas y buscamos aterrizar cuáles son las aplicaciones que implican menos dificultad para subir en un ambiente de nube. Nos sentamos con el grupo TI y analizamos dónde están cuáles son sus retos, las aplicaciones y el costo-beneficio para que empiecen de manera sencilla”, comentó Adrián Sim, gerente de la división Cloud de IBM.
IBM está invirtiendo fuertemente para desarrollar el concepto Cloud con grupos estándares, y hacer tecnología abierta para converger con el resto de la oferta tecnológica.
Si estás analizando la posibilidad de crear una estrategia cloud y ya cuentas con un datacenter, es posible optimizarlo y migrar ciertas aplicaciones a un ambiente público, o en su caso, mantener todo privado.

Fuente | Alto Nivel.com

miércoles, 4 de septiembre de 2013

Los modelos de programación cada vez más cerca del cerebro humano.


En concreto, IBM Research ha construido una arquitectura computacional compleja que permite saber lo que ocurre dentro de nuestro cerebro. Para ello,  ha creado un completo ecosistema computacional mediante simuladores de software que recrean los procesos de información que tienen lugar dentro del mismo. Este sistema se basa en neurochips que utilizan un nuevo lenguaje de programación y que permiten desarrollar aplicaciones sensoriales y cognitivas, es decir, que imitan las habilidades de percepción, acción y conocimiento de nuestro cerebro.
Como explican en IBM Research, en los prototipos de origen, cada núcleo neurosináptico tenía que ser programado, ahora, con las aplicaciones sensoriales, se creará un sistema de aplicaciones a través de los denominados “corelets”. Cada uno de ellos tiene una función determinada, pero, en combinación con otros, pueden crear sistemas más complejos. Por ejemplo, un “corelet” que permite captar el sonido, en combinación con otros, podría llegar a identificar los colores.
En definitiva, lo que IBM ha logrado con este avance es crear nuevos modelos de programación con los que se rompen los actuales esquemas secuenciales para dar lugar a arquitecturas distribuidas que están superconectadas, y que son asincrónicas y paralelas. Como explica el doctor Dharmendra S. Modha, principal investigador y responsable senior de IBM Research. “Estamos trabajando  en crear chips computacionales sinápticos, que lleven nuevas capacidades de programación y apliquen sistemas de aprendizaje emergentes”.
El proyecto consta fundamentalmente de un simulador de software escalable que recrea una arquitectura computacional cognitiva y que comprende una red neurosipnática; un modelo neuronal digital muy parametrizado que genera información fundamental como si fuera el cerebro y soporta determinadas computaciones neuronales, códigos y comportamientos;  un sistema de programación basado en los mencionados corelets; una librería que hace las veces de sistema cognitivo y un laboratorio que abarca todos los elementos anteriores.
El objetivo de IBM a largo plazo es el de crear chips de silicona que tengan una arquitectura inspirada en las funciones del cerebro, que sea de bajo consumo y que tenga un volumen compacto y que, claro está, imiten las capacidades de percepción, acción y cognición del cerebro.

Fuente | TICbeat
Más información | IBM Research